Хотите стать востребованным IT-специалистом, но не знаете, с чего начать? Обучение IT с нуля в VIVOLAB — это старт, который дает системные знания и практические навыки. На курсе изучите основы программирования, разберетесь в устройстве цифровых систем, научитесь автоматизировать задачи и работать с современными технологиями. Программа построена так, чтобы вы могли уверенно применять знания на практике с первых дней работы.
Что входит в курс
● Основы программирования на Python
● Автоматизация сетевых задач
● Выполнение команд CLI через Telnet и SSH
● Создание шаблонов конфигурации с использованием Jinja2
● Применение шаблонов TextFSM для обработки вывода команд
● Взаимодействие с сетевым оборудованием через открытые API, протоколы Netconf и Restconf, а также тестирование запросов с помощью Postman
Для кого подойдет обучение
● Инженерам сопровождения и технической поддержки
● Системным администраторам
● Сетевым архитекторам
● Студентам высших учебных заведений
● Всем, кто хочет освоить автоматизацию сетевой инфраструктуры
Для начинающих обучение IT-специалиста с нуля — это возможность получить востребованные знания и постепенно развивать свои профессиональные навыки.
Почему стоит обратиться к нам
Мы делаем упор на практику. Все задания максимально приближены к реальным задачам, с которыми сталкиваются инженеры при работе с сетевым оборудованием. Преподаватели — действующие специалисты, знающие, как применять технологии в повседневной работе. Такое обучение помогает быстрее войти в профессию и чувствовать себя уверенно на реальных проектах. IT-курсы с нуля в VIVOLAB — это старт, который дает не только знания, но и практический опыт для успешной работы.
На сайте учебного центра представлена подробная информация об онлайн-курсах айти с нуля и направлениях подготовки. Позвоните по телефону или оставьте заявку через форму обратной связи — специалисты центра помогут выбрать подходящую программу и ответят на все вопросы.
Python для сетевых инженеров. Автоматизация сетевых задач - базовый курс
Курс «Python для сетевых инженеров. Автоматизация сетевых задач - базовый курс» — рассматривает аспекты автоматизации сетей с помощью Python.В курсе разбирается множество Python библиотек, используемых для автоматизации сетевых задач, такие как: telnetlib, netmiko, paramiko, re, ipaddress, napalm, ncclient и пр.Применение знаний и навыков программирования, в частности на языке Python, позволяет автоматизировать множество рутинных задач, связанных с конфигурацией и обслуживанием сети, которая может состоять как из «старых» (legacy) устройств, так и из современных устройств, поддерживающих парадигму программируемости сети и открытые API интерфейсы.По окончании обучения слушатели смогут:применять Python в задачах автоматизации сетевой инфраструктуры;обрабатывать исключения;создавать и использовать шаблоны TextFSM для обработки вывода команд;выполнять команды CLI на удаленном устройстве через telnet и ssh, используя модули Python: telnetlib, paramiko, netmiko, scrapli;создавать шаблоны конфигурации с использованием Jinja2;работать с моделями Yang;использовать протоколы Netconf и Restconf при работе с сетевым оборудованием;использовать инструмент Postman для тестирования запросов.Предварительные требования:Курс «Программирование на языке Python. Базовый курс» или эквивалентный опыт практической работыКурс «Программирование на языке Python: Объектно-ориентированное программирование (ООП)» или эквивалентный опыт практической работыКурс CCNA (Внедрение и администрирование сетевых решений Cisco) или эквивалентный опыт практической работыПрофиль аудитории: Инженеры сопровождения и технической поддержки.Специалисты технических и инженерных службСистемные администраторыСетевые архитекторыСтуденты высших учебных заведений
Python для сетевых инженеров. Автоматизация сетевых задач - продвинутый курс
Python стал стандартом для сетевых инженеров благодаря своей простоте и поддержке со стороны крупнейших вендоров (Cisco, Juniper, Huawei). Он позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как сбор инвентаризационных данных и настройка сотен устройств одновременно.Курс «Python для сетевых инженеров. Автоматизация сетевых задач - продвинутый курс» продолжает рассматривать библиотеки и инструменты автоматизации сетей с помощью Python.В курсе разбирается множество Python библиотек, используемых для автоматизации сетевых задач, такие как: click, logging, pytest, itertools,more-itertools. Особое внимание в курсе уделяется, использованию продвинутых решений – как декораторы, ООП и asyncio.По окончании обучения слушатели смогут:применять Python в задачах автоматизации сетевой инфраструктуры;использовать декораторы для повышения эффективности программного кода;использовать библиотеки click, logging, pytest при работе с сетевым оборудованием;использовать технологии ООП для разработки собственных классов сетевых объектов относительно инфраструктуры компаниииспользовать asyncio для работы с большим количеством сетевых объектов.Предварительные требования:Курс «Программирование на языке Python. Базовый курс» или эквивалентный опыт практической работыКурс «Программирование на языке Python: Объектно-ориентированное программирование (ООП)» или эквивалентный опыт практической работыКурс CCNA (Внедрение и администрирование сетевых решений Cisco) или эквивалентный опыт практической работыКурс «Python для сетевых инженеров. Автоматизация сетевых задач - базовый курс» или эквивалентный опыт практической работыПрофиль аудитории:Инженеры сопровождения и технической поддержки.Специалисты технических и инженерных службСистемные администраторыСетевые архитекторыСтуденты высших учебных заведений
Базовые принципы, установка, настройка и администрирование кластера Kubernetes
Пятидневный курс знакомит слушателей с микросервисной архитектурой, разбираются основные используемые контейнерные решения, их перимущества и возможности. Подробно разбирается Docker платформа с множеством примеров и самостоятельной настройкой приложений из репозитория, включая весь необходимый жизненный цикл сопровождения ПО. Подробно разбираются основы кластера Kubernetes, включая сетевую архитектуру, вопросы безопасности, разворачивание, работа с узлами, мониторинг событий, особенности масштабирования и планирования ресурсов. Курс сопровождается большим количеством лабораторных работ с примерами. Изучив материал слушатели смогут уверенно управлять инфраструктурой контейнеров Docker, разворачивать и управлять микросервисными приложениями в кластере Kubernetes.По окончании обучения слушатели смогут:Понимать основы решения VMware vSAN.Изучить архитектуру и основные компоненты кластера vSAN.Описывать основные возможности и варианты использования кластера vSAN.Настраивать инфраструктуру сети для развертывания кластера vSAN.Определять и настраивать необходимые политики размещения виртуальных машин в кластере vSAN.Управлять оптимальным размещением данных в кластере.Настраивать различные режимы обслуживания кластера.Настраивать защиту хранимых данных на основе шифрованияРазворачивать территориально распределенную инфраструктуру кластера vSAN.Понимать основы микросервисной архитектурыПонимать основы контейнерных приложенийРазбираться в существующих контейнерных решениях, знать особенности использованияЗнать основы Docker платформы, принцип работы, преимуществаустанавливать и производить настройку docker на Linux системахработать с реестром, разворачивать и изменять образы docker, работать с контейнерами docker, с файлами конфигурации, настраивать сеть и хранилищеконфигурировать безопасность приложенийработь со стеком команд стек команд kubectl;разворачивать и выполнять настройку кластера Swarmразвёрачивать кластер kubernetesуправлять кластером Kubernetes, настраивать приложения, узлы, поды, сервисыуправлять масштабированием приложений в kubernetesподдерживать работоспособность кластера kubernetes, выполнять мониторинг, журналирование и выявлять проблемыПредварительные требования:опыт работы системным администраторомопыт администрирования и Linux операционных системпредставление об основах работы компьютерных сетейнавыки работы в командной строке Linux системПрофиль аудитории:технический персонал, работающий в ИТ-отделах компаний, ответственный за настройку и эксплуатацию корпоративных приложенийразработчики и архитекторы программного обеспечениясистемные администраторы, инженеры DevOps
Безопасность и конфиденциальность при работе с ИИ
Безопасность и конфиденциальность при работе с ИИ
Веб-дизайн и разработка
Полный цикл: от макета в Figma до интернет-магазина на PHP
ИИ в работе: от инструментов до автоматизации процессов
ИИ в работе: от инструментов до автоматизации процессов
ИИ для HR
ИИ для HR
ИИ для аналитиков и работы с данными
ИИ для аналитиков и работы с данными
ИИ для маркетинга и контента
ИИ для маркетинга и контента
ИИ для сотрудников: как начать
ИИ для сотрудников: как начать
ИИ-инструменты для менеджеров
ИИ-инструменты для менеджеров
ИИ-трансформация для руководителей
ИИ-трансформация для руководителей
Частые вопросы
Не нашли ответ на свой вопрос? Мы собрали самые популярные вопросы и подробные ответы, чтобы помочь вам быстро разобраться во всех нюансах.
Программа рассчитана на новичков без опыта, студентов, специалистов смежных профессий, которые хотят сменить сферу деятельности и освоить автоматизацию сетевых процессов с использованием Python. Если вы решили пройти обучение айти-специалистов с нуля, наши преподаватели адаптируют материал под подготовку слушателей.
Да! Программа построена так, чтобы вы не просто получили знания, но и могли уверенно представить их работодателю. В процессе обучения вы выполняете задания, приближенные к реальным задачам, и формируете портфолио. Преподаватели дают рекомендации по подготовке к собеседованиям и рассказывают, на что обращают внимание при найме. Это помогает быстрее адаптироваться к требованиям рынка и стартовать в профессии.
Мы предлагаем гибкие режимы обучения. Помимо очных занятий в Москве, Уфе и Санкт-Петербурге доступны онлайн-курсы, которые позволяют осваивать материалы в удобном темпе без отрыва от основной работы. Подробное расписание и условия уточняйте у специалистов центра.